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Table 1 Naive Bayes classifier accuracy

From: Using simple artificial intelligence methods for predicting amyloidogenesis in antibodies

Germline AMC1 NAMC AMC, new2 NAMC, new AM Test3 NAM Test
  C A C A C A C A C A C A
J00248 5 8 13 15 N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A.
M30446 0 6 7 10 N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A.
X72813 0 6 18 19 1 8 19 19 1 2 N.A. N.A.
X93620 12 22 12 16 31 33 15 16 9 11 N.A. N.A.
X93627 6 12 14 14 17 19 13 14 4 7 N.A. N.A.
X93632 0 5 8 9 N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A.
X93640 6 11 10 13 9 17 12 13 4 6 N.A. N.A.
Z22188 11 15 10 12 29 34 9 12 13 19 N.A. N.A.
Z22191 0 5 9 9 N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A. N.A.
Z22197 7 8 0 6 14 26 10 17 12 18 11 11
Z22208 7 13 12 14 31 35 13 20 8 22 4 4
Z73673 26 32 4 21 49 50 25 34 12 18 10 13
Accuracy (%) 60.84 ± 35.96 74.05 ± 31.49 81.08 ± 29.32 77.24 ± 13.04 61.16 ± 13.75 89.28 13.32
  1. 1 Classifiers generated with the original training set comprised of 143 amyloidogenic and 158 non-amyloidogenic sequences
  2. 2 Classifiers generated with the original training set and the holdout test set
  3. 3 Results using AMC/NAMC, i.e. old classifiers
  4. C = Correct; A = Actual