Table 3 Mean error rates of classification methods applied to prostate cancer data set
From: Gene network modular-based classification of microarray samples
No. genes | DQDA | DLDA | 1NN | Tree | SVM | MPCLR | MLDA |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
5 | 0.227 | 0.239 | 0.261 | 0.227 | 0.216 | 0.216 | 0.193 |
10 | 0.205 | 0.193 | 0.284 | 0.318 | 0.170 | 0.193 | 0.182 |
15 | 0.250 | 0.227 | 0.261 | 0.295 | 0.261 | 0.239 | 0.227 |
20 | 0.216 | 0.227 | 0.250 | 0.273 | 0.193 | 0.205 | 0.205 |
30 | 0.205 | 0.216 | 0.239 | 0.295 | 0.216 | 0.216 | 0.205 |
40 | 0.261 | 0.250 | 0.295 | 0.318 | 0.250 | 0.261 | 0.227 |
50 | 0.227 | 0.227 | 0.341 | 0.330 | 0.216 | 0.250 | 0.193 |