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Table 2 GA results, HC to MCI or AD Conversion over 36 months.

From: Genetic algorithm with logistic regression for prediction of progression to Alzheimer's disease

Run# MC_AUC Number of Variables Variables (see Table 1) Run # MC_AUC Number of Variables Variables (see Table 1)
1 0.89 3 3;5;18 26 0.89 7 3;5;6;15;18;21;35
2 0.90 4 1;3;5;18 27 0.88 7 3;5;6;13;15;18;35
3 0.88 4 3;5;6;30 28 0.89 7 3;5;7;18;20;33;35
4 0.86 4 3;6;16;33 29 0.88 7 3;5;6;16;18;20;35
5 0.89 5 1;3;5;6;18 30 0.89 7 3;5;7;15;18;33;35
6 0.90 5 1;3;5;18;29 31 0.89 7 3;5;7;18;20;35
7 0.89 5 1;3;5;18;35 32 0.87 7 3;5;6;13;15;35;37
8 0.89 5 1;3;5;18;35 33 0.88 7 3;5;7;15;18;21;35
9 0.89 5 1;3;5;18;28 34 0.89 7 2;3;5;7;8;18;35
10 0.89 5 3;5;18;22;35 35 0.90 7 3;5;6;16;17;18;35
11 0.89 5 3;5;15;18;35 36 0.88 7 1;3;5;7;18;33;28
12 0.89 5 3;5;6;18;33 37 0.88 7 1;3;5;7;12;19;33
13 0.87 5 1;3;6;18;33 38 0.89 7 2;3;5;9;15;18;35
14 0.88 5 1;3;6;18;20 39 0.89 8 1;2;3;5;6;15;18;35
15 0.88 5 2;3;5;30;35 40 0.88 8 1;3;5;7;15;18;20;35
16 0.87 5 1;3;6;9;16 41 0.89 8 2;3;5;7;18;20;33;35
17 0.89 6 3;5;6;18;20;35 42 0.90 8 1;3;5;12;13;14;17;18
18 0.89 6 3;5;6;18;21;35 43 0.88 8 1;2;3;5;7;15;18;35
19 0.89 6 1;3;5;7;8;18 44 0.89 8 1;3;5;7;8;18;20;33
20 0.89 6 3;5;6;15;18;35 45 0.89 8 1;3;5;13;14;18;33;35
21 0.89 6 3;5;6;18;35 46 0.88 8 3;7;12;18;24;30;35;36
22 0.89 6 3;5;6;18;33;28 47 0.91 9 1;3;5;7;8;13;16;17;18
23 0.88 6 2;3;5;6;15;28 48 0.89 9 2;3;5;7;8;16;18;20;35
24 0.88 6 3;5;7;15;19;23 49 0.90 9 1;3;5;7;8;13;18;33;29
25 0.90 7 1;3;5;16;17;18;35 50 0.90 11 1;3;5;6;8;12;16;17;18;20;35
  1. The MC_AUC stands for AUC produced by the LR models for given sets of selected features. Variable sets with variable numbers ranging from 3 to 11 were found by the GA.