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Table 2 GA results, HC to MCI or AD Conversion over 36 months.

From: Genetic algorithm with logistic regression for prediction of progression to Alzheimer's disease

Run#

MC_AUC

Number of

Variables

Variables

(see Table 1)

Run #

MC_AUC

Number of

Variables

Variables

(see Table 1)

1

0.89

3

3;5;18

26

0.89

7

3;5;6;15;18;21;35

2

0.90

4

1;3;5;18

27

0.88

7

3;5;6;13;15;18;35

3

0.88

4

3;5;6;30

28

0.89

7

3;5;7;18;20;33;35

4

0.86

4

3;6;16;33

29

0.88

7

3;5;6;16;18;20;35

5

0.89

5

1;3;5;6;18

30

0.89

7

3;5;7;15;18;33;35

6

0.90

5

1;3;5;18;29

31

0.89

7

3;5;7;18;20;35

7

0.89

5

1;3;5;18;35

32

0.87

7

3;5;6;13;15;35;37

8

0.89

5

1;3;5;18;35

33

0.88

7

3;5;7;15;18;21;35

9

0.89

5

1;3;5;18;28

34

0.89

7

2;3;5;7;8;18;35

10

0.89

5

3;5;18;22;35

35

0.90

7

3;5;6;16;17;18;35

11

0.89

5

3;5;15;18;35

36

0.88

7

1;3;5;7;18;33;28

12

0.89

5

3;5;6;18;33

37

0.88

7

1;3;5;7;12;19;33

13

0.87

5

1;3;6;18;33

38

0.89

7

2;3;5;9;15;18;35

14

0.88

5

1;3;6;18;20

39

0.89

8

1;2;3;5;6;15;18;35

15

0.88

5

2;3;5;30;35

40

0.88

8

1;3;5;7;15;18;20;35

16

0.87

5

1;3;6;9;16

41

0.89

8

2;3;5;7;18;20;33;35

17

0.89

6

3;5;6;18;20;35

42

0.90

8

1;3;5;12;13;14;17;18

18

0.89

6

3;5;6;18;21;35

43

0.88

8

1;2;3;5;7;15;18;35

19

0.89

6

1;3;5;7;8;18

44

0.89

8

1;3;5;7;8;18;20;33

20

0.89

6

3;5;6;15;18;35

45

0.89

8

1;3;5;13;14;18;33;35

21

0.89

6

3;5;6;18;35

46

0.88

8

3;7;12;18;24;30;35;36

22

0.89

6

3;5;6;18;33;28

47

0.91

9

1;3;5;7;8;13;16;17;18

23

0.88

6

2;3;5;6;15;28

48

0.89

9

2;3;5;7;8;16;18;20;35

24

0.88

6

3;5;7;15;19;23

49

0.90

9

1;3;5;7;8;13;18;33;29

25

0.90

7

1;3;5;16;17;18;35

50

0.90

11

1;3;5;6;8;12;16;17;18;20;35

  1. The MC_AUC stands for AUC produced by the LR models for given sets of selected features. Variable sets with variable numbers ranging from 3 to 11 were found by the GA.