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Table 7 Results from the models selected by GA and from the stepwise algorithm.

From: Genetic algorithm with logistic regression for prediction of progression to Alzheimer's disease

Case

Size

GA

Stepwise

P_value

(t test)

  

Variables

AUC

Variables

AUC

 

HC

to

MCI

3

3;5;18

0.89

3;5;19

0.88

0.366

 

4

1;3;5;18

0.90

3;5;8;18

0.89

 
 

5

1;3;5;18;29

0.90

3;5;8;17;18

0.89

 
 

6

1;3;5;7;8;18

0.89

3;5;8;16;17;18

0.90

 
 

7

3;5;6;16;17;18;35

0.90

3;5;8;9;16;17;18

0.90

 
 

8

1;3;5;12;13;14;17;18;35

0.90

3;5;8;9;16;17;18;33

0.91

 
 

9

1;3;5;7;8;13;16;17;18

0.91

3;5;8;9;16;17;18;33;25

0.90

 
 

11

1;3;5;6;8;12;16;17;18;20;35

0.90

1;3;5;8;9;16;17;18;25;33;34

0.91

 

MCI

to

AD

4

10;19;24;31

0.86

10;16;19;35

0.83

0.002

 

5

10;19;24;31;35

0.86

10;16;19;27;35

0.80

 
 

6

1;10;15;19;24;31

0.87

10;16;19;27;28;35

0.80

 
 

7

1;10;15;19;24;31;35

0.87

10;16;19;24;27;28;35

0.79

 
 

8

1;10;15;19;24;31;32;35

0.87

10;16;18;19;24;27;28;35

0.77

 
  1. No significant difference was observed for use of GA and stepwise algorithm for prediction of progression from HC to MCI/AD, while GA was superior in predicting progression from MCI to AD.