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Table 7 Results from the models selected by GA and from the stepwise algorithm.

From: Genetic algorithm with logistic regression for prediction of progression to Alzheimer's disease

Case Size GA Stepwise P_value (t test)
   Variables AUC Variables AUC  
HC to MCI 3 3;5;18 0.89 3;5;19 0.88 0.366
  4 1;3;5;18 0.90 3;5;8;18 0.89  
  5 1;3;5;18;29 0.90 3;5;8;17;18 0.89  
  6 1;3;5;7;8;18 0.89 3;5;8;16;17;18 0.90  
  7 3;5;6;16;17;18;35 0.90 3;5;8;9;16;17;18 0.90  
  8 1;3;5;12;13;14;17;18;35 0.90 3;5;8;9;16;17;18;33 0.91  
  9 1;3;5;7;8;13;16;17;18 0.91 3;5;8;9;16;17;18;33;25 0.90  
  11 1;3;5;6;8;12;16;17;18;20;35 0.90 1;3;5;8;9;16;17;18;25;33;34 0.91  
MCI to AD 4 10;19;24;31 0.86 10;16;19;35 0.83 0.002
  5 10;19;24;31;35 0.86 10;16;19;27;35 0.80  
  6 1;10;15;19;24;31 0.87 10;16;19;27;28;35 0.80  
  7 1;10;15;19;24;31;35 0.87 10;16;19;24;27;28;35 0.79  
  8 1;10;15;19;24;31;32;35 0.87 10;16;18;19;24;27;28;35 0.77  
  1. No significant difference was observed for use of GA and stepwise algorithm for prediction of progression from HC to MCI/AD, while GA was superior in predicting progression from MCI to AD.