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Table 1 Simulation study I. Means of AUC and classification error (with their standard errors in parentheses) for small, moderate and large mean differences.

From: Regularized binormal ROC method in disease classification using microarray data

  

Ï€ = 0.01

Ï€ = 0.05

Ï€ = 0.25

(n H , n D )

 

small

moderate

large

small

moderate

large

small

moderate

large

(15, 15)

AUC

0.63(0.18)

0.88(0.10)

0.99(0.01)

0.64(0.17)

0.92(0.09)

1.00(0.00)

0.71(0.17)

0.95(0.07)

1.00(0.00)

 

Error

0.37(0.16)

0.16(0.16)

0.00(0.00)

0.37(0.17)

0.12(0.13)

0.00(0.00)

0.32(0.15)

0.07(0.10)

0.00(0.00)

(20, 10)

AUC

0.58(0.18)

0.86(0.12)

0.99(0.01)

0.65(0.18)

0.92(0.08)

1.00(0.00)

0.66(0.18)

0.95(0.06)

1.00(0.00)

 

Error

0.37(0.17)

0.17(0.14)

0.00(0.00)

0.34(0.15)

0.11(0.13)

0.00(0.00)

0.32(0.17)

0.07(0.10)

0.00(0.00)

(50, 50)

AUC

0.66(0.09)

0.96(0.03)

1.00(0.00)

0.72(0.09)

0.99(0.01)

1.00(0.00)

0.77(0.09)

0.99(0.01)

1.00(0.00)

 

Error

0.36(0.09)

0.09(0.06)

0.00(0.00)

0.33(0.08)

0.04(0.04)

0.00(0.00)

0.29(0.08)

0.04(0.04)

0.00(0.00)

(70, 30)

AUC

0.66(0.12)

0.95(0.03)

1.00(0.00)

0.70(0.10)

0.98(0.02)

1.00(0.00)

0.77(0.09)

0.99(0.01)

1.00(0.00)

 

Error

0.32(0.09)

0.09(0.05)

0.00(0.00)

0.29(0.08)

0.05(0.04)

0.00(0.00)

0.24(0.08)

0.03(0.04)

0.00(0.00)