From: Regularized binormal ROC method in disease classification using microarray data
 |  | Uniform | Normal | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
(n H , n D ) | Â | Independent | Weak | Strong | Independent | Weak | Strong |
(15, 15) | AUC | 0.92(0.08) | 0.91(0.08) | 0.91(0.09) | 0.92(0.09) | 0.91(0.09) | 0.90(0.10) |
 | Error | 0.12(0.13) | 0.14(0.13) | 0.14(0.13) | 0.12(0.13) | 0.12(0.12) | 0.14(0.12) |
(20, 10) | AUC | 0.92(0.08) | 0.91(0.10) | 0.91(0.08) | 0.92(0.08) | 0.91(0.09) | 0.89(0.10) |
 | Error | 0.13(0.12) | 0.12(0.13) | 0.13(0.13) | 0.11(0.13) | 0.13(0.13) | 0.13(0.12) |
(50, 50) | AUC | 0.99(0.01) | 0.98(0.01) | 0.98(0.02) | 0.99(0.01) | 0.98(0.02) | 0.98(0.02) |
 | Error | 0.04(0.04) | 0.05(0.04) | 0.06(0.04) | 0.04(0.04) | 0.05(0.05) | 0.07(0.05) |
(70, 30) | AUC | 0.98(0.01) | 0.98(0.02) | 0.97(0.02) | 0.98(0.02) | 0.98(0.02) | 0.97(0.03) |
 | Error | 0.04(0.04) | 0.04(0.04) | 0.06(0.05) | 0.05(0.04) | 0.05(0.05) | 0.07(0.05) |