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Table 6 Median delays F-scores of case II using multiple short time series with D-CLINDE and GlobalMIT*

From: High-order dynamic Bayesian Network learning with hidden common causes for causal gene regulatory network

   

p bias =0.65

p bias =0.75

p bias =0.85

p

c

K

D-CLINDE

GlobalMIT*

D-CLINDE

GlobalMIT*

D-CLINDE

GlobalMIT*

0

2

4

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

  

8

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

  

16

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

  

32

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

 

3

4

0.583

0.500

0.500

0.667

0.929

0.667

  

8

1.000

1.000

0.900

1.000

1.000

1.000

  

16

0.800

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

  

32

0.900

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

 

4

4

0.367

0.400

0.800

0.775

0.667

0.667

  

8

0.800

0.889

0.889

1.000

0.800

0.929

  

16

0.944

1.000

0.889

1.000

0.873

1.000

  

32

1.000

1.000

0.889

1.000

0.857

1.000

 

5

4

0.400

0.375

0.545

0.600

0.633

0.633

  

8

0.750

0.873

0.750

0.889

0.785

0.909

  

16

0.838

0.899

0.826

0.906

0.857

0.916

  

32

0.889

1.000

0.916

1.000

0.866

0.967

1

2

4

0.667

0.667

0.800

1.000

0.800

1.000

  

8

1.000

1.000

0.833

1.000

1.000

1.000

  

16

0.929

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

  

32

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

 

3

4

0.400

0.333

0.857

0.844

0.829

0.873

  

8

0.633

1.000

1.000

1.000

0.899

1.000

  

16

0.889

1.000

1.000

1.000

1.000

1.000

  

32

0.857

1.000

1.000

1.000

0.916

1.000

 

4

4

0.367

0.292

0.500

0.750

0.619

0.829

  

8

0.800

0.800

0.775

0.775

0.769

0.967

  

16

0.829

1.000

0.929

1.000

0.857

1.000

  

32

0.941

1.000

0.923

1.000

0.916

1.000

 

5

4

0.425

0.414

0.445

0.378

0.558

0.627

  

8

0.533

0.817

0.625

0.801

0.690

0.861

  

16

0.703

0.940

0.812

0.933

0.817

1.000

  

32

0.932

0.944

0.899

1.000

0.941

1.000

2

2

4

0.619

0.667

0.583

0.500

0.667

1.000

  

8

1.000

1.000

0.708

0.929

0.733

1.000

  

16

0.929

1.000

0.829

1.000

0.829

1.000

  

32

1.000

1.000

1.000

1.000

0.829

1.000

 

3

4

0.444

0.286

0.536

0.733

0.667

0.733

  

8

0.708

0.764

0.800

0.873

0.873

1.000

  

16

0.857

0.929

0.845

1.000

1.000

1.000

  

32

0.857

0.967

0.873

1.000

1.000

1.000

 

4

4

0.297

0.472

0.437

0.646

0.517

0.708

  

8

0.523

0.667

0.733

1.000

0.800

0.921

  

16

0.800

0.916

0.906

1.000

0.829

1.000

  

32

0.906

0.967

0.971

1.000

0.873

1.000

 

5

4

0.286

0.333

0.469

0.541

0.485

0.536

  

8

0.455

0.600

0.683

0.760

0.686

0.778

  

16

0.686

0.880

0.894

0.952

0.840

0.935

  

32

0.777

0.935

0.952

1.000

0.928

1.000

3

2

4

0.417

0.333

0.523

0.633

0.583

0.708

  

8

0.536

0.804

0.667

1.000

0.873

1.000

  

16

0.750

0.906

0.882

1.000

0.873

1.000

  

32

0.750

1.000

0.764

1.000

0.775

1.000

 

3

4

0.364

0.310

0.472

0.785

0.500

0.697

  

8

0.633

0.929

0.750

0.928

0.727

0.857

  

16

0.739

1.000

0.857

1.000

0.844

0.971

  

32

0.817

1.000

0.840

1.000

0.857

1.000

 

4

4

0.174

0.191

0.450

0.667

0.528

0.528

  

8

0.414

0.750

0.739

0.906

0.701

0.912

  

16

0.558

0.857

0.909

1.000

0.781

0.950

  

32

0.840

0.916

0.954

1.000

0.909

0.976

 

5

4

0.216

0.195

0.401

0.400

0.505

0.574

  

8

0.490

0.578

0.649

0.689

0.732

0.819

  

16

0.667

0.885

0.791

0.916

0.821

0.947

  

32

0.819

0.943

0.892

0.969

0.875

0.974