N = 100, X~N (0,SD^2), SD = 1 | Logit | Distance | MIC | KS | Canova | knnAUC |
---|---|---|---|---|---|---|
Y~ Bernoulli distribution (p = 0.5) | 0.050 | 0.047 | 0.027 | 0.048 | 0.043 | 0.048 |
logit (P(Y = 1|X)) = X + 1 | 0.989 | 0.979 | 0.627 | 0.947 | 0.406 | 0.648 |
logit (P(Y = 1|X)) = (0.25*X + 1)^2 + 1 | 0.302 | 0.277 | 0.034 | 0.236 | 0.062 | 0.118 |
logit (P(Y = 1|X)) = sin (pi*X + 1) + 1 | 0.042 | 0.107 | 0.266 | 0.186 | 0.199 | 0.306 |
logit (P(Y = 1|X)) = sin (2*pi*X + 1) + 1 | 0.050 | 0.055 | 0.183 | 0.073 | 0.196 | 0.192 |
logit (P(Y = 1|X)) = sin (3*pi*X + 1) + 1 | 0.045 | 0.050 | 0.137 | 0.053 | 0.170 | 0.120 |
logit (P(Y = 1|X)) = cos (pi*X + 1) + 1 | 0.037 | 0.108 | 0.265 | 0.197 | 0.186 | 0.291 |
logit (P(Y = 1|X)) = cos (2*pi*X + 1) + 1 | 0.050 | 0.052 | 0.179 | 0.078 | 0.175 | 0.179 |
logit (P(Y = 1|X)) = cos (3*pi*X + 1) + 1 | 0.046 | 0.048 | 0.123 | 0.056 | 0.168 | 0.111 |