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Table 4 Results obtained for regression datasets using SVM

From: FeatureSelect: a software for feature selection based on machine learning approaches

DS AL NOF ET ER ER_STD ER_CI_1 ER_CI_2 ER_P ER_TS CR CR_STD CR_CI_1 CR_CI_2 CR_P CR_TS
AIR(80%,O) WCC 5 105 0.02 0.00 0.02 0.02 0 5.3E+ 15 0.60 0.00 0.60 0.60 0 1.0E+ 15
LCA 5 164 0.02 0.00 0.02 0.02 1.0E-70 1306 0.60 0.00 0.60 0.60 1.25E-76 2088.68
GA 5 73 0.02 0.00 0.02 0.02 1.3E-70 1295.2 0.60 0.01 0.59 0.60 1.08E-54 365.92
PSO 5 39 0.02 0.00 0.02 0.02 1.9E-55 387.94 0.60 0.02 0.58 0.60 2.18E-42 137.64
ACO 5 167 0.02 0.00 0.02 0.02 8.7E-54 340.36 0.60 0.04 0.57 0.60 2.68E-35 78.28
ICA 5 41 0.02 0.00 0.02 0.02 6.7E-61 598.97 0.60 0.00 0.60 0.60 2.37E-69 1171.79
LA 5 64 0.02 0.00 0.02 0.02 7.5E-60 551.02 0.60 0.04 0.57 0.60 2.27E-34 72.69
HTS 4 64 0.02 0.00 0.02 0.02 3.7E-59 521.16 0.60 0.03 0.60 0.63 2.9E-39 107.35
FOA 5 332 0.02 0.00 0.02 0.02 4.3E-62 658.04 0.60 0.02 0.59 0.60 4.85E-46 184.01
DSOS 5 139 0.02 0.00 0.02 0.02 7.1E-53 316.65 0.60 0.03 0.55 0.58 1.14E-37 94.57
CUK 5 173 0.02 0.00 0.02 0.02 2.1E-68 1086 0.60 0.00 0.60 0.60 2.6E-74 1737.29
DRUG(80%,N) WCC 32 140 0.01 0.00 0.01 0.01 2.7E-26 38.01 0.97 0.01 0.96 0.96 1.61E-65 864.45
LCA 23 115 0.00 0.00 0.01 0.01 3.3E-25 34.80 0.97 0.00 0.96 0.97 4.33E-72 1456.43
GA 38 48 0.01 0.00 0.02 0.02 1.0E-31 58.83 0.95 0.01 0.94 0.95 1.67E-56 422.49
PSO 36 47 0.01 0.00 0.01 0.01 9.3E-24 30.92 0.96 0.01 0.96 0.96 3.15E-63 720.56
ACO 36 141 0.01 0.00 0.02 0.02 9.4E-24 30.91 0.97 0.01 0.95 0.96 1.16E-55 395.13
ICA 35 38 0.01 0.00 0.02 0.02 6.7E-30 50.81 0.96 0.01 0.95 0.96 5.35E-61 603.64
LA 30 95 0.00 0.00 0.00 0.00 4.1E-24 31.84 0.98 0.00 0.97 0.97 3.35E-71 1357.20
HTS 32 98 0.01 0.00 0.02 0.03 3.8E-25 34.63 0.95 0.01 0.94 0.95 4.88E-57 440.77
FOA 20 99 0.00 0.00 0.01 0.01 1.9E-18 19.88 0.97 0.01 0.96 0.96 6.19E-66 893.35
DSOS 18 119 0.01 0.00 0.02 0.02 7.1E-29 46.80 0.96 0.01 0.95 0.96 3.24E-63 719.88
CUK 24 152 0.01 0.00 0.01 0.01 1.8E-30 53.15 0.97 0.01 0.96 0.97 4.68E-65 833.19
SOCIAL (80%,F) WCC 8 121 0.02 0.00 0.01 0.02 3.44E-08 229.53 0.51 0.07 0.30 0.64 0.006725 12.13
LCA 8 135 0.02 0.00 0.01 0.02 4.66E-05 146.54 0.54 0.02 0.48 0.56 0.00033 55.01
GA 10 68 0.02 0.00 0.02 0.02 0.000558 42.33 0.36 0.04 0.23 0.44 0.005372 13.59
PSO 10 91 0.02 0.00 0.02 0.02 8.69E-05 107.26 0.39 0.05 0.24 0.47 0.00549 13.44
ACO 10 153 0.02 0.00 0.02 0.02 0.000394 50.35 0.31 0.05 0.17 0.42 0.010204 9.82
ICA 9 76 0.02 0.00 0.02 0.02 0.00017 76.61 0.37 0.01 0.36 0.39 6.79E-05 121.39
LA 10 93 0.02 0.00 0.01 0.02 0.000485 45.39 0.53 0.02 0.45 0.57 0.000754 36.40
HTS 8 93 0.02 0.00 0.02 0.02 6.75E-05 121.73 0.36 0.03 0.23 0.41 0.003921 15.92
FOA 8 86 0.02 0.00 0.01 0.03 0.010557 9.66 0.45 0.16 0.10 0.70 0.083971 3.23
DSOS 8 122 0.02 0.00 0.02 0.03 0.001028 31.17 0.25 0.04 0.11 0.31 0.012132 9.00
CUK 8 93 0.02 0.00 0.02 0.02 0.000439 47.70 0.35 0.03 0.26 0.39 0.002276 20.93
ENERGY(60%,O) WCC 5 64 0.08 0.00 0.08 0.08 6.03E-80 2717.4 0.5 0 0.4 0.4 1.19E-35 80.49
LCA 5 82 0.08 0.00 0.08 0.08 1.60E-83 3609.2 0.5 0 0.4 0.4 6.82E-33 64.59
GA 5 23 0.08 0.00 0.08 0.08 2.70E-75 1878.2 0.4 0 0.3 0.4 3.46E-29 48
PSO 5 25 0.08 0.00 0.08 0.08 7.82E-70 1217.4 0.3 0.1 0.3 0.3 3.16E-23 29.61
ACO 5 52 0.08 0.00 0.08 0.08 1.34E-63 742.04 0.4 0.1 0.2 0.3 1.54E-17 18.4
ICA 5 57 0.08 0.00 0.08 0.08 4.89E-79 2528.3 0.5 0 0.4 0.4 1.55E-31 57.95
LA 5 24 0.08 0.00 0.08 0.08 1.57E-73 1632.7 0.5 0 0.4 0.4 1.07E-29 49.99
HTS 4 27 0.08 0.00 0.08 0.08 1.08E-66 948.73 0.4 0.1 0.3 0.3 1.78E-18 19.94
FOA 5 30 0.08 0.00 0.08 0.08 2.20E-66 925.79 0.5 0.1 0.3 0.3 1.97E-20 23.51
DSOS 5 42 0.08 0.00 0.08 0.08 3.70E-66 909.35 0.4 0.1 0.3 0.3 6.59E-24 31.31
CUK 5 80 0.08 0.00 0.08 0.08 2.33E-80 2807.9 0.5 0 0.4 0.4 6.99E-32 59.58