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Table 7 Comparison between the number of labels per level in Gene Ontology 2007 and Gene Ontology 2018

From: Machine learning for discovering missing or wrong protein function annotations

  #1 #2 #3 #4 #5 #6 #7 #8 #9 #10 #11 #12 #13 #14 #15
Cellcycle 33 155 394 597 929 779 631 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 826 1454 1267 1153 870 654 451 324 216 86 13 1
Church 33 155 394 597 929 779 631 335 171 63 21 5 9   
  42 223 481 825 1454 1265 1153 870 654 451 324 216 86 13 1
Derisi 33 155 394 596 927 778 630 334 171 63 21 5 9   
  42 223 481 823 1449 1262 1151 866 651 449 323 216 86 13 1
Expr 33 155 394 599 932 780 631 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 827 1454 1267 1154 870 654 451 324 216 86 13 1
Eisen 33 149 360 524 786 679 539 271 141 55 19 5 9   
  42 217 452 732 1215 1088 975 754 567 388 283 186 78 12 1
Gasch1 33 155 394 597 929 779 631 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 826 1454 1266 1153 870 654 451 324 216 86 13 1
Gasch2 33 155 394 599 932 780 631 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 827 1454 1267 1154 870 654 451 324 216 86 13 1
Hom 33 155 394 597 929 778 633 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 826 1450 1264 1152 868 655 452 323 214 86 13 1
Pheno 33 145 332 489 670 568 460 236 114 49 18 4 6   
  42 192 423 684 1103 999 878 671 494 346 247 150 69 11 1
Spo 33 155 394 596 927 778 630 334 171 63 21 5 9   
  42 223 481 823 1449 1262 1151 867 651 449 323 216 86 13 1
Seq 33 155 394 599 932 780 633 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 828 1456 1269 1154 870 656 452 324 216 86 13 1
Struc 33 155 394 599 932 779 633 335 171 63 21 5 9   
  42 223 482 828 1456 1267 1154 868 655 452 324 216 86 13 1
Mean 33 153 386 582 896 753 609 321 163 61 20 4 8   
  42 219 474 806 1399 1228 1115 834 633 436 314 207 83 12 1