Skip to main content

Table 3 Comparative performance analysis of different algorithms

From: μHEM for identification of differentially expressed miRNAs using hypercuboid equivalence partition matrix

Microarray

Algorithms

Apparent error

B1 Error

Gap estimate

B.632+ Error

data sets

/Methods

Error

miRNAs

Error

miRNAs

Error

miRNAs

Error

miRNAs

 

Golub et al.

0.000

19

0.194

32

0.258

32

0.146

32

 

Lasso

0.056

2

0.266

2

0.125

2

0.229

2

 

Boosting

0.000

5

0.113

10

0.090

10

0.094

10

GSE17681

InfoGain

0.000

6

0.154

21

0.290

21

0.111

21

 

mRMR

0.000

10

0.175

28

0.267

28

0.129

28

 

RSMRMS

0.000

8

0.142

24

0.299

24

0.102

24

 

μHEM

0.000

5

0.120

50

0.325

50

0.084

50

 

Golub et al.

0.000

6

0.116

48

0.363

48

0.081

48

 

Lasso

0.024

3

0.102

3

0.241

2

0.079

3

 

Boosting

0.000

4

0.037

9

0.170

9

0.025

9

GSE17846

InfoGain

0.000

7

0.093

37

0.387

37

0.063

37

 

mRMR

0.000

3

0.101

48

0.379

48

0.069

48

 

RSMRMS

0.000

2

0.093

39

0.386

39

0.064

39

 

μHEM

0.000

2

0.087

49

0.392

49

0.059

49

 

Golub et al.

0.000

35

0.069

48

0.368

39

0.047

48

 

Lasso

0.043

5

0.061

6

0.074

6

0.057

6

 

Boosting

0.099

3

0.107

3

0.074

3

0.104

3

GSE21036

InfoGain

0.000

39

0.073

50

0.372

44

0.049

50

 

mRMR

0.000

19

0.064

49

0.376

50

0.043

49

 

RSMRMS

0.050

5

0.089

5

0.328

5

0.075

5

 

μHEM

0.000

42

0.058

47

0.386

47

0.039

47

 

Boosting

0.099

8

0.211

8

0.057

8

0.192

8

 

InfoGain

0.000

26

0.257

45

0.218

46

0.203

45

GSE24709

mRMR

0.000

24

0.245

50

0.229

50

0.191

50

 

RSMRMS

0.141

11

0.402

11

0.123

2

0.366

11

 

μHEM

0.000

20

0.234

49

0.241

49

0.180

49

 

Golub et al.

0.000

27

0.300

27

0.173

3

0.248

27

 

Lasso

0.045

4

0.251

4

0.118

4

0.215

4

 

Boosting

0.023

7

0.191

8

0.131

4

0.160

8

GSE28700

InfoGain

0.000

35

0.309

8

0.159

8

0.271

21

 

mRMR

0.000

21

0.333

49

0.140

7

0.285

49

 

RSMRMS

0.023

34

0.331

19

0.140

15

0.285

19

 

μHEM

0.000

25

0.306

4

0.194

4

0.257

4

 

Golub et al.

0.000

36

0.073

1

0.364

1

0.069

1

 

Lasso

0.061

3

0.072

4

0.184

1

0.068

4

 

Boosting

0.081

2

0.087

2

0.085

1

0.085

2

GSE31408

InfoGain

0.007

20

0.090

9

0.331

1

0.077

27

 

mRMR

0.000

37

0.094

6

0.331

1

0.074

6

 

RSMRMS

0.061

2

0.086

6

0.336

2

0.077

6

 

μHEM

0.000

44

0.098

2

0.354

50

0.067

50