Skip to main content

Table 1 the MSE test of each predictive model build by PCR, PLSR, OPLS, EN and SMLR

From: Ensemble learning for prediction of the bioactivity capacity of herbal medicines from chromatographic fingerprints

MSE test

Test Set

PCR

PLSR

OPLS

EN

SMLR

1

0.18545

0.17693

0.17693

0.14299

0.16524

2

0.26334

0.29223

0.29223

0.27688

0.27026

3

0.22515

0.21094

0.21094

0.18428

0.18602

4

0.27171

0.25480

0.25480

0.26347

0.25632

5

0.20965

0.19050

0.19050

0.22645

0.19704

6

0.33327

0.32225

0.32225

0.30530

0.30847

7

0.23789

0.22115

0.22115

0.24703

0.21343

8

0.25015

0.22506

0.23109

0.24708

0.22395

9

0.18473

0.17900

0.17900

0.20893

0.18507

10

0.27251

0.26961

0.26961

0.27560

0.26843

Mean

0.24339

0.23425

0.23485

0.23780

0.22742