BMC Bioinformatics

Table 1 Performance comparison with different α on twelve cancer datasets

From: Exploring gene-patient association to identify personalized cancer driver genes by linear neighborhood propagation

α	BRCA	COAD	HNSC	KICH	KIRC	KIRP	LIHC	LUAD	LUSC	PRAD	THCA	UCEC
0.1	0.1501	0.1537	0.1521	0.1426	0.1465	0.1446	0.1564	0.1589	0.1564	0.1489	0.1496	0.1464
0.2	0.1572	0.1553	0.1613	0.1413	0.1489	0.1475	0.1588	0.1565	0.1585	0.1523	0.1534	0.1423
0.3	0.1630	0.1573	0.1565	0.1535	0.1534	0.1496	0.1613	0.1603	0.1605	0.1589	0.1610	0.1520
0.4	0.1665	0.1616	0.1593	0.1598	0.1580	0.1553	0.1623	0.1591	0.1626	0.1623	0.1586	0.1480
0.5	0.1619	0.1631	0.1624	0.1578	0.1651	0.1582	0.1605	0.1615	0.1626	0.1648	0.1635	0.1584
0.6	0.1617	0.1605	0.1612	0.1612	0.1621	0.1610	0.1605	0.1603	0.1579	0.1617	0.1586	0.1612
0.7	0.1577	0.1586	0.1583	0.1576	0.1634	0.1634	0.1574	0.1584	0.1586	0.1638	0.1565	0.1576
0.8	0.1536	0.1592	0.1546	0.1562	0.1602	0.1621	0.1532	0.1565	0.1543	0.1623	0.1555	0.1563
0.9	0.1488	0.1571	0.1525	0.1553	0.1580	0.1582	0.1517	0.1543	0.1486	0.1589	0.1584	0.1534

*Significant of bold values demonstrate the best F-measure of LPDriver with different α on each dataset

Back to article page

ISSN: 1471-2105

Contact us

General enquiries: journalsubmissions@springernature.com